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啦啦啦!啦啦啦!小编今天化身小报童,向大家传播一条好消息:8月23日合享汇智-2018专交会主题论坛即将在大连开讲啦!大咖云集,智慧碰撞。干货满满,就等你来!(敲黑板)请注意本次论坛的主题是高价值专利的培育与信息挖掘论坛时间、地点时间:2018年8月23日下午14:00-17:00地点:大连高新园区敬贤街创业E港1楼-咖啡厅论坛组织主办单位:大连市知识产权局、大连高新区科技创新局承办单位:合享汇智信息科技集团有限公司届时,大连市知识产权局、大连高新区科技创新局领导将莅临本次会议并作精彩发言。各创新型企业、科研机构知识产权负责人及研发负责人,没时间解释啦,快上车!
一、为什么需要智能语义搜索在数以亿计的数据中,找到自己想要的数据并不是一件很容易的事,尤其当用户不能很清楚的表达自己的需求时,任务会变得更加困难。在原始的文字搜索中,用户输入“电脑”一词,系统直接通过文字匹配的方式,找到含有“电脑”这个词的数据即可。但用户真实需求可能是想找“电脑”这个领域的数据,至于是否包含这个词并不重要。这就需要所谓的“智能语义搜索”,他需要要突破文字匹配的限制,达到语义匹配的效果。二、智能语义搜索的实现原理在实际应用中,对数据(可以是文本、图片、视频等形式,本文以文本举例)的计算种类繁多,经典且直观的数据表示方式是向量形式,即将数据用向量表示,作为后续处理的输入。a)两种常见的向量表示方式最直观的向量表示方式是词向量,即将文本表示成由词组成的向量。例如“人工智能技术”,根据中文分词结果,将这段文本表示成向量V={人工,智能,技术}。此种方法优势和不足都很明显。优势是简单、直观、易用,只要将文章进行分词,即可得到向量。词向量是无处不在的,它是内容表示的基础数学模型,可以说是整个处理流程的第一步。词向量的应用场景如下:当我们希望从海量文章中搜索想要的信息时,首先可以用将每篇文章都表示成词向量,建立词-文档矩阵,如图1所示。图1词向量的应用场景每一列是一篇文档,每一行是一个词。词汇1被文档1和文档4包含,就构成了倒排索引。当搜索词汇1时,可以直接获得文档1和文档4作为搜索结果。原始的文字匹配搜索就是基于词向量的倒排形式实现的。词向量的不足之处是缺少信息的深加工,在处理复杂逻辑时,如果把词向量作为输入参数传入下游模块,则对下游模块的处理能力和效果提出了更高要求,因为其信息含量太少。其次,在处理海量信息时,每一个词向量都会很长,处理的信息量大,性能本身是一个挑战。incoPat全球科技分析运营平台全面整理并汉化112个国家、组织和地区自1782年以来的1.2亿项专利技术,完成全球专利数据48小时更新,并将每项技术细化成240个字段,再加上pdf、图片等数据,各种数据汇总起来已经超过PB量级。合享将如此海量的数据做加工处理,并提供给用户做各种检索分析服务,其基础数学模型也是词向量模型。在检索的性能、处理的数据量级、基础运算符的准确度上,相对竞品都具备明显的优势。另一种向量形式以topicmodel为代表,以奇异值分解(SingularValueDecomposition,SVD)举例,主要思想如下:假设文章集合S中包含m篇文章,n个词,表示成矩阵A,m行n列,每一行代表一篇文章,每一列代表一个词。如果第i篇文章包含第j个词,则A[i][j]=1,否则A[i][j]=0。SVD分解,就是要把A分解成3个矩阵的乘机,首先取一个远小于m和n的数r,对A的奇异值数组进行降序排列,取前r个值来近似描述矩阵,得到分解式:虽然不是完全的精确解,但可以取得一个足够好的结果来满足实际场景要求。SVD分解的数学过程不是本文重点,不再赘述。矩阵U,m行r列,我们可以认为每一行代表一篇文章。矩阵V,r行n列,我们可以认为每一列代表一个词。这样就实现了一个转换:每篇文章从词向量转换成由r个浮点数组成的向量,每个词从字符串转换成由r个浮点数组成的向量。r的取值范围根据实际场景,可以从几十到几千甚至更大,取值越小,矩阵分解速度越快,但得到的向量的维数越小,取值越大,矩阵分解速度越慢,向量维数越大。SVD在实际应用中使用广泛,最直接的应用就是计算任意两篇文章的相似度,任意两个词之间的相似度。文章i与文章j的相似度等于向量U[i]与向量U[j]的夹角余弦值。词i与词j的相似度等于向量V[i]与向量V[j]的夹角余弦值。SVD的应用非常广泛,也取得了非常不错的效果,例如有很多商业公司的所谓智能语义检索系统,就是基于这种模型实现的。用户输入的信息被转成一个r维向量,在与系统中的每一个文章向量计算相似度,得到相似度最高的前n篇文章,作为检索结果。将上一个场景中的词向量方法,换成SVD方法如下:这样就将每篇文章表示成一个向量,每一个词表示成一个向量。虽然SVD的效果在交互层面经常给人以惊喜,但主要问题之一是不可解释,它将每篇文章表示成一个数学向量,里边都是0.1、0.2、-0.5之类的数字,虽然从数学过程上可以认为这些数字都有意义,向量的夹角也可以定义成向量的相似度,但在实际应用场景中,无法说出这些数字到底代表什么,这堆数字跟这篇文章到底有什么关系,按此计算的相似度有多大可信性。除了SVD,主要的topicmodel模型还有PLSI、LDA、word2vec等,以及它们的各种变体。随着深度学习的兴起,rnn、lstm等神经网络模型也是可以用于语义搜索的。虽然各方法逻辑与计算过程不同,但其结果都是将一篇文章或词表示成数学向量,再将文本之间的计算转换成向量之间的计算,得到看似智能的效果。三、Topicmodel的效果及瓶颈在实际应用场景中,用户有时需要精确的匹配,有时需要扩展的匹配。词向量模型可以实现词到词的精确匹配,即“电脑”和“电脑”匹配,“电脑”和“硬盘”是无法匹配的。Topicmodel利用数学向量,可以实现扩展的匹配,即计算“电脑”和“硬盘”的相似度。因为每一个词都有一个向量,向量之间能做各种计算,比如夹角余弦、欧式距离等等。但这样也带来准确度的下降。此方法本质是在精确匹配的基础上向外扩展,希望找到更多的结果,且这些结果又不偏离当前主题。但此方法的主要问题是扩展到什么程度自己并不能控制,往往需要对结果做很多人工的修正。如何平衡两者之间的关系,是这条技术路线的主要问题。在提到智能检索、语义检索时,经常给人以某些神秘感,但在明白了原理之后,其实它并不神秘,凡是基于这条技术路线实现的语义智能检索系统基本理念差别不大,但各公司都会根据自己的业务特点做各自的优化。总体来讲,各有所长,各有千秋。incoPat在上线之初就具备了语义检索的能力,并不断的发展完善,但incoPat并不满足于现状,正致力于更具前瞻性的意向性研究,且已经取得了突破性的进展。图2incoPat语义检索系统
2018年8月6日,第三批全国知识产权服务品牌机构评鉴发布会暨知识产权服务业高级管理人员研修班开班式在北京成功举办。合享汇智集团副总裁张佰鹏代表集团参加会议并领取第三批“全国知识产权服务品牌机构”荣誉证书。国家知识产权局副局长甘绍宁在本次活动中强调,品牌建设是知识产权服务向价值链高端延伸、高质量发展的必由之路。希望全国知识产权服务品牌机构珍惜荣誉,带头加强诚信建设,模范遵守职业道德,不断提升服务品质,树立好榜样、传递正能量,将“品牌机构”铸造成业内公认的“金字招牌”,为全国的知识产权服务机构做好表率。希望新入选的品牌培育机构进一步开阔视野、革新理念,建立合作机制,互利双赢、共同提高。此次荣获“全国知识产权服务品牌机构”称号,是对合享汇智集团的肯定与激励。合享汇智将密切跟踪市场动向、充分挖掘市场需求、不断进行技术创新,开发出与日趋多样化的市场需求相匹配的高端服务产品,为产业规划、项目引进等重要经济活动提供更高质量的知识产权服务,让知识产权服务机构的品牌影响力持续增强。
日前,由国家知识产权运营公共服务平台和中国知识产权发展联盟联合主办的2018“交通银行杯中国好专利”媒体沟通会在京成功举行,合享汇智信息科技集团有限公司作为2018“中国好专利”评选活动的战略合作单位应邀出席本次活动。据悉,本次“中国好专利”评选活动旨在进一步加强对专利质量的引导和宣传,深入挖掘高价值专利。会上发布了2018年“交通银行杯中国好专利”评选活动Logo,并启动了“交通银行杯专利价值评估工具大PK”评选活动。合享作为2018年“中国好专利”评选活动战略合作单位,将为企业科技创新提供持续助力。
8月4日-5日,“2018全球知识产权品牌创新峰会”在上海成功举办,近500家知识产权、企业级服务机构齐聚一堂,畅谈“品牌服务新格局”。作为亚洲领先的创新大数据应用解决方案提供商,合享汇智信息科技集团受邀出席了本次会议并发表主题演讲。合享汇智信息科技集团副总裁陈伟然在其主题为《专利大数据的商业价值》的演讲中,首先向与会观众介绍了合享incoPat专利大数据平台历经7年多时间所取得的阶段性成果。他指出,incoPat全球专利运营平台在数据的广度、深度方面已经取得了飞跃性的进步,如今的incoPat平台,将全球112个国家、组织或地区的1亿余件专利文件收录其中,利用不断优化的人工智能技术,为平台用户提供优质的检索体验。未来,人工智能技术还将在incoPat平台上持续不断的深入发展,努力为平台用户提供更加贴合用户需求的检索结果。针对incoPat如何助力中介机构进行业务拓展这个问题,他表示,incoPat的作用体现在了三个方面:首先是能了解竞争对手;其次可以对重点客户进行专利分析;第三方面是不仅可以了解直接客户,还可以拓展到其上下游产业链的客户群。我们只有了解了竞争对手,才可以做到知己知彼,在激烈的市场竞争中取得优势。他通过具体业务场景,向观众们呈现了incoPat的强大功能及其对客户业务的帮助作用。在辅助机构进行专利业务实施方面,incoPat所能发挥的作用同样不容小觑。在机构进行专利撰写、检索阶段,incoPat的语义检索功能可以快速锁定并浏览对比文件,帮助代理人针对客户的检索需求快速反馈;针对客户的建库需求,incoPat为中介机构提供了两种可以分享给客户的数据库形式;此外,incoPat还提供了强大的专利分析功能,可以为用户快速生成全面细致的分析报告,并用丰富多样的分析报告样式可供用户选择。针对用户在诉讼阶段的需求,incoPat录入了全面可靠的专利诉讼数据,用户如果如果想了解某一领域或某一地区的专利诉讼情况,通过incoPat的法律检索就可以实现。当企业需要进行战略分析,incoPat的3D沙盘可以让分析人员直观的看到企业同对标公司相比,专利竞争力如何。在专利管理和专利监控方面,incoPat一样可以成为用户的左膀右臂。知识产权作为激励和保障创新的有效支撑,贯穿于研发、资本化、商品化和市场化等技术创新的全过程,是技术创新的重要引导与保障。在当前国际市场竞争愈演愈烈的新形势下,知识产权品牌服务机构迎来了新的机遇和挑战,促使着服务机构不断创新、加速变革。本次峰会的成功举办,为知识产权行业前沿观点的碰撞创造了绝佳机会。合享汇智集团将不断完善服务产品,将创新产出与经济增长相关联,提高对专利大数据的融合运用,为政府部门、科技企业、投资机构、资本市场等提供全面、完整、动态、可视化的服务,也为知识产权行业的发展注入新动能。
想不负这热情似火的盛夏?不如跟随合享的脚步,共同掀起一个IP盛宴小高潮吧~合享汇智活动展望8月24日-26日,合享汇智集团将赴大连参加由国家知识产权局、辽宁省人民政府共同举办的“2018年中国国际专利技术与产品交易会”。大会背景本届专交会以“专利引领产业高质量发展”为主题,在注重对各行业专利技术、创新成果进行综合性展示交易的同时,重点突出人工智能及高端装备制造、民生科技、“互联网+”等高技术领域专利技术与产品的对接和交流。精彩亮相届时,合享汇智将向前来参展的国内外企事业单位和机构重点展示incoPat专利数据库、专利咨询、年金管理与专利转让等核心业务。为了给大家提供更优质的专业化服务,在配备更多体验设备和专业顾问之外,合享汇智还将在展位区(展位号:D2、D4、C9、D5)设置贵宾接待区,为您提供一对一的专属VIP咨询服务。8月24日大连世博展览广场,合享期待与您的相会!
大数据与AI在知乎上,有人用一句话总结了当下大数据与AI之间的关系——“当前的AI是逻辑算法的执行,底层架构是大数据”。当我们需要对浩瀚如烟的大数据进行高质量的信息处理时,人工智能的巨大潜力开始被挖掘出来,成为数据处理方面的利器。在合享的incoPat平台上,越来越多的人工智能技术被植入其中,不断提升着这个全球专利大数据平台的智能化程度。作为AI进行中文信息处理的基础——中文分词,是确保incoPat检索精度的一个重要砝码,对此,合享的工程师团队也投入了大量的精力。为什么要做中文分词做中文分词的起因源于人们的阅读习惯,人们在读到一段中文信息时,首先看到的是一串连续的“字”,然后大脑会将某些紧邻的“字”组成“词”,再由“词”组成短语、句子、段落、文章,最终理解整段信息。“词”是语言的最小表达单位,然而中文信息中,词与词之间没有空格分隔,不能天然的把词分隔开,于是就产生了中文分词技术。将字的序列转换成词的序列,这是在中文信息领域一切AI技术的基石。在图1显示的incoPat3D沙盘系统中,对两家公司的技术实力做了分析对比。可以清晰的看到,两家公司在10个技术领域(储球仓、控制系统等)的布局情况。从技术角度来看,incoPat之所以能对两家公司的科技布局做深度解析,就是利用incoPat的智能分词技术对两家公司的所有科技文献进行分词、建模,再加以分类、聚类、深度学习、知识图谱等其他AI技术,构成了合享对科技大数据深度价值挖掘的技术体系。图1incoPat3D沙盘系统中文分词的技术演进第一阶段:单字分词单字分词,是最早也是最简单的分词,即把信息分成连续的单字,如“知识”,被分成“知”和“识”。此种方法最简单,但是表征能力弱,其实不能称之为分词技术,因为其无法支撑对信息内容的理解。第二阶段:二元分词二元分词,把信息中连续的两个字组成词,如“人工智能”,被分成“人工”、“工智”、“智能”三个词。此种方法简单易懂,缺点也是表征能力比较弱,尤其是会产生噪音,如“工智”就明显不是一个词,它占了前后两个词各一个字。当然此方法还有某些优势:当用户需求是检索“人工智能”时,会被分成“人工”、“工智”、“智能”三个词来同时检索,候选集中只有同时包含这三个词的文章才会命中,所以在命中文本的内容连续性上,二元分词具备一定优势。第三阶段:智能分词智能分词,是目前业界主要的分词技术,其基础算法一般以最短路径算法为主,即倾向于分出来的词数目最少。其主要思想如下:待分词文本是“人工智能技术”。首先建立一个有向图G:S1作为开始节点,S7作为结束节点,待分词文本的每一个字对应G中的一条边。分词任务转换成找到G中从开始节点到结束节点的一条最短路径。如词典中含有“人工”、“智能”、“技术”、“人工智能”四个词。则G变成:图中“人工”这条边从S1指向S3,“智能”从S3指向S5,“人工智能”从S1指向S5,“技术”从S5指向S7。假设每条边权重相同,则从S1到S7的最短路径是S1—S5—S7,仅包含两条边,所以此分词结果是“人工智能”+“技术”。如何从图G中找到这条最短路径呢?经典算法是Dijkstra算法,其主要逻辑如下:定义arcs为图G的邻接矩阵。矩阵A为两个顶点之间的路径长度。初始条件:a)如节点i与节点j存在边edge,则arcs[i][j]=edge的长度。否则arcs[i][j]=无穷大。b)第0轮迭代矩阵A,A[i][j]=arcs[i][j]。迭代算法:其中,k=1,2,3,……,n。主要思想是如果节点i到节点k的长度+节点k到节点j的长度小于节点i直接到节点j的长度,则更新节点i到节点j的长度。最短路径算法中,除了Dijkstra算法,常用的还有Bellman-Ford算法、Floyd算法、A-Star算法等。此外常用的模型还有条件随机场模型等,各算法都有自己的优势,适合于各自的应用场景。中文分词的主要功能以上我们介绍了中文分词的意义与技术思想,由于应用场景的多样化,往往要在基本分词效果上附加更多的功能以适应复杂的场景。a)多粒度分词在上一个例子中,“人工”、“智能”、“人工智能”都是正确的词,如果分词结果只有一个,就要在两种结果之间选择,“人工”+“智能”+“技术”还是“人工智能”+“技术”。多粒度分词同时输出至少两个结果,即细粒度与粗粒度,两种结果各有其适应的场景。细粒度结果词更短、数目更多,即“人工”+“智能”+“技术”,此结果更适合看重结果召回的场景。粗粒度结果词更长,数目更少,即“人工智能”+“技术”,此结果更适合看重准确率的场景。b)词性标注每一个词都具有词性,比如名词、动词、语气词、介词、副词等等。为每一个词标注上词性,无疑会加强对信息的理解。以HMM模型(隐马尔可夫模型)为例,说明词性标注的过程:i.人工标注一定量的语料,模式如下:人工/形容词+智能/名词+技术/名词ii.每一个词性对应一种状态,每一次词对应一个观测值。训练HMM模型,得到状态转移矩阵与发射矩阵状态转移矩阵,即每一种词性转移到另一种词性的概率。发射矩阵,即每一种词性得到一个词的概率。iii.对待分析文本进行中文分词,方法前文已述。iv.将分词结果输入到HMM模型,由viterbi算法得到词性标注结果。Viterbi算法思想也很容易理解,每一个词都可能对应所有的词性,但其概率不一样,同时每种词性转移到另一词性的概率也不一样,如果找到一条状态转移路径,其产生分词结果的概率最大,则此路径上的词性即为标注结果。c)其他模块基本分词、多粒度分词与词性标注,构成了中文分词的基本组成部分,但其在很多方面的准确度还存在比较大的问题,包括专有名词识别、人名识别、地名识别、时间识别、数字识别、未登录词、消除歧义等。在这些方面,需要针对每一个话题研发专门的识别算法,才能提高其准确率。以人名识别举例:中国人名的特点是:字数一般是两个字、三个字、四个字。姓氏是一个可数的集合。名中的用字范围很广,但有些字频繁的出现在名中。基于这些特点,需要标注语料,指定规则,选择合适的算法模型,来拟合中国人名的实际分布。合享智能分词在科技数据挖掘中的应用虽然中文分词在技术思想、功能设计上比较容易理解,但要在实际场景中取得好的效果并不容易,需要同时对业务需求与算法模型都有深入的理解与研究,将业务与算法更好的融合,才能取得预期效果。合享作为立足于科技大数据的人工智能公司,对此问题做了大量研究。首先,针对科技数据的中文词典。巧妇难为无米之炊,适合本行业的词典是最重要的数据资源,合享汇集了全球112个国家1.2亿件知识产权数据,这些数据覆盖各个行业,每个行业都有自己的专有名词。合享通过长期的数据挖掘与积累,沉淀下来包含上千万个专业词汇的中文词典,保证了分词效果与实际使用场景的用户体验。另外,在专有名词识别、人名识别、地名识别、时间识别、数字识别等模块,合享集合科技数据的特点,进行了专门的效果优化。还是以专有名词识别举例:合享致力于全球科技数据的整合归纳,随着科技的进步,每一天都会产生新的专有名词,但这些新词不可能第一时间出现在专名词典中,这就需要通过智能算法来自动识别出这些新产生的词。合享针对每一个行业,训练了不同的算法模型,保证了每一个行业的识别准确率,为上层场景应用保证了效果。基于坚实的中文分词,合享构建起针对科技大数据的AI技术体系,包括分类、语义检索、知识图谱、深度学习、自动标引、个性化推荐等技术模块。为用户提供了语义检索、自动聚类、3D沙盘、发明图谱等功能模块,提升了用户体验。语义检索3D沙盘自动聚类
本文作者:姜庭欣合享汇智信息科技集团有限公司CTO一、人工智能的发展概况现在人们普遍认为,人工智能作为一门学科,诞生于1956年达特茅斯学院举办的一次会议。这次会议提出了“artificialintelligence”一词,此后人工智能经过60多年的演进,在当下移动互联网、大数据、工业互联网等技术与社会需求的驱动下,已经进入了高速发展的新阶段。随着硬件性能的不断提高,基础理论与应用技术的向前推进,以及经济发展的强烈需求,社会各领域的智能化正在加速,人工智能必将深度释放科技和产业的庞大潜能,实现生产力的整体升级。人机协同、知识学习、跨媒体统一表征等技术成为人工智能的发展重点。人工智能的技术体系,主要包括大数据、跨媒体感知计算、混合增强、群体智能、自主协同控制等基础理论,以及知识引擎、分析推理、无人系统、虚拟现实、智能芯片、自然语言处理等关键技术。这个体系以数据和平台为支撑,以算法为核心,以研发人员为基础,构建起不同层面的价值体系,不仅深入到以工业互联网、制造标准体系、互联产品、协同制造为代表的智能制造业,而且在物流、金融、生活、教育、医疗等方面也不断深化。二、人工智能的源头供给近年来人工智能的发展非常迅猛,在智能经济、智能社会方面都取得了很大的成绩,但我们也要清醒的认识到,人工智能的源头供给是开放协同的科技创新体系,主要包括基础理论、关键技术、基础平台、科技人才等方面。换句话说,科技研发能力是人工智能的真正源头供给。我们必须认识到,在基础理论、高端芯片、核心算法、关键设备上,我们还有很大的可提升空间。也就是说,只有围绕着人工智能的源头供给,不断提升基本科技研发能力,为研发人员提供更高效的创新平台,才能真正推动人工智能的发展,达到技术、应用、理论上的突破,真正领先于世界。三、合享汇智的AI服务体系合享汇智作为一家以科技大数据为核心的人工智能公司,凭借对人工智能创新体系的深入理解,结合自身优势,从人工智能的源头科技研发能力出发,一直延伸到产业应用,打造出一整套开放协同的科技创新技术体系。合享的科技大数据平台,以全球1.2亿项专利数据为核心,融合并打通了法律数据、文献数据及其他相关数据。支撑incoPat数据平台的数百台运营设备均由合享自采,每秒钟可执行数千次检索、分析任务,并随着数据量的增加不断扩容,全部设备均部署在国内,大幅降低了法律风险、政策风险和安全风险。合享自建服务器集群,实现了从物理层到应用层的全方位安全加固,为人工智能计算平台提供了坚实的基础。合享构建的人工智能计算平台,运用自主研发的DNA分析技术,将人工智能与科技数据深度结合,实现了科技数据的智能检索、知识推理、全景分析、热点预测等子系统。用户群涵盖了知识产权从业人员,制造业、互联网等行业的研发人员,企业决策者与投资者。助力用户提高创新效率、提升科技竞争力、锁定新兴市场商业机会。合享人工智能技术体系:简单介绍下4项核心技术及其价值:1.智能检索智能检索是incoPat在2013年发布之初就具备的能力,经过多年的发展已经逐步完善成熟。提供简单检索、高级检索、语义检索等8种检索入口,满足不同形式的检索需求。文本匹配、位置运算、语义匹配、图像匹配的准确率与召回率不断提高,处于行业领先地位。监控数据变化,实时推送用户关心领域的任何数据变化。分析各领域数据分布情况,提取行业主题。建立价制度模型,融合数十个维度的参数,计算出每篇文章的价值度。2.知识计算引擎智能检索虽然发挥了很大的价值,但合享汇智并不满足于此,自主研发了合享知识计算引擎,核心算法是文章DNA分析技术,即将每一篇科技文章完全结构化,提取出组成成分及各成分之间的关系,定位其核心主题,实现精确分析每一篇文章。在此基础之上,构建全局知识图谱,实现知识的深度推理与广度推理。知识计算引擎是合享科技创新体系的核心子系统,紧紧抓住人工智能的源头供给,为各行业的科技研发人员彻底解读科技数据,提供高效的科技创新平台,提升创新效率,核验创新成果。3.跨媒体统一表征技术在计算机系统中,信息被记录成文本、图像、视频、声音等形式,但各类信息之间割裂严重,只能通过名称、属性等实现浅层互通,用户在阅读理解这些数据时会花费很多额外的时间。合享在智能检索和知识计算引擎的基础上,发力跨媒体统一表征技术。首先解构图像,识别图像中每一个部分,提取各部分属性。然后将解构的图像与解构的知识图谱融合,形成一张更大的知识图谱,实现关联理解、智能描述与生成、跨媒体表征分析与推理演化。使信息处理的效率进一步提升。4.三维全景分析具备了各种底层技术之后,成果的展现虽然是临门一脚,却是不可缺少的一环,直接关系到最终的转化效率。合享利用底层WEBGL技术,搭建起可视化交互引擎,以人机协同能力为重点,使跨媒体表征数据再进一步,实现三维动态建模,全景交互。以上主要介绍了AI的发展概况、源头供给以及合享人工智能技术框架。源头供给好比杠杆的一端,产业应用好比杠杆的另一端,合享就是这样从源头开始,通过杠杆的撬动作用,使人工智能的社会价值、商业价值、学术价值不断放大。在后续的文章中,我们会以人工智能技术为主线,逐一介绍技术原理与相应的价值体现。
7月26日-27日,“2018第二届CBECAI国际峰会”在北京成功举行,大会邀请了全球顶尖的人工智能专家、人工智能企业领袖、投资机构负责人,业界大咖齐聚一堂,深入探讨人工智能的发展趋势,解读最权威的产业观点与最前沿的技术应用。合享汇智信息科技集团CTO姜庭欣受邀出席会议并发表演讲。针对人工智能的发展,合享汇智信息科技集团CTO姜庭欣向与会人员介绍了在专利大数据领域中,合享如何置入更多的人工智能技术,通过进行“AI+IP(知识产权)”的尝试,开拓出新的发展模式。2018年,是人工智能快速发展的一年。不可否认,AI正呈现出井喷式的发展态势。姜庭欣表示:“人工智能的基础还是大数据,所谓人工智能、数据挖掘其实都是建立在大数据基础之上,合享正在做的,就是整合全球知识产权、科技信息相关的大数据搭建一个AI平台。”2018第二届CBECAI国际峰会是中国人工智能领域行业的一次盛会,也是一个中立和开放的交流与合作平台。本次大会重点关注人工智能的落地应用,聚焦AI产业发展趋势、智能医疗、智能教育、智能汽车、智慧城市、人工智能投融资服务等热点话题。持续2天的活动包括了全体大会、嘉宾演讲、圆桌讨论、颁奖典礼、海报展区等多个环节,每一位与会人员都深度参与其中,共同探讨人工智能产业发展方向,寻找下一个行业风口。合享作为亚洲领先的科技大数据服务与创新综合解决方案供应商,早已意识到人工智能技术和大数据正在影响越来越多的领域,并努力通过大数据挖掘形成端到端的知识产权与创新决策解决方案。谈到AI技术的发展,姜庭欣表示,AI目前尚处在发展初期,还有很大的研发前景。合享目标正致力于意向性的研究,期望在表征能力与内在解释能力上取得更大突破。合享的目标就是通过AI技术的不断融入深化,助力用户提高创新效率,提升竞争力,在人工智能和大数据的应用和落地上深挖下去。
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一、为什么需要智能语义搜索在数以亿计的数据中,找到自己想要的数据并不是一件很容易的事,尤其当用户不能很清楚的表达自己的需求时,任务会变得更加困难。在原始的文字搜索中,用户输入“电脑”一词,系统直接通过文字匹配的方式,找到含有“电脑”这个词的数据即可。但用户真实需求可能是想找“电脑”这个领域的数据,至于是否包含这个词并不重要。这就需要所谓的“智能语义搜索”,他需要要突破文字匹配的限制,达到语义匹配的效果。二、智能语义搜索的实现原理在实际应用中,对数据(可以是文本、图片、视频等形式,本文以文本举例)的计算种类繁多,经典且直观的数据表示方式是向量形式,即将数据用向量表示,作为后续处理的输入。a)两种常见的向量表示方式最直观的向量表示方式是词向量,即将文本表示成由词组成的向量。例如“人工智能技术”,根据中文分词结果,将这段文本表示成向量V={人工,智能,技术}。此种方法优势和不足都很明显。优势是简单、直观、易用,只要将文章进行分词,即可得到向量。词向量是无处不在的,它是内容表示的基础数学模型,可以说是整个处理流程的第一步。词向量的应用场景如下:当我们希望从海量文章中搜索想要的信息时,首先可以用将每篇文章都表示成词向量,建立词-文档矩阵,如图1所示。图1词向量的应用场景每一列是一篇文档,每一行是一个词。词汇1被文档1和文档4包含,就构成了倒排索引。当搜索词汇1时,可以直接获得文档1和文档4作为搜索结果。原始的文字匹配搜索就是基于词向量的倒排形式实现的。词向量的不足之处是缺少信息的深加工,在处理复杂逻辑时,如果把词向量作为输入参数传入下游模块,则对下游模块的处理能力和效果提出了更高要求,因为其信息含量太少。其次,在处理海量信息时,每一个词向量都会很长,处理的信息量大,性能本身是一个挑战。incoPat全球科技分析运营平台全面整理并汉化112个国家、组织和地区自1782年以来的1.2亿项专利技术,完成全球专利数据48小时更新,并将每项技术细化成240个字段,再加上pdf、图片等数据,各种数据汇总起来已经超过PB量级。合享将如此海量的数据做加工处理,并提供给用户做各种检索分析服务,其基础数学模型也是词向量模型。在检索的性能、处理的数据量级、基础运算符的准确度上,相对竞品都具备明显的优势。另一种向量形式以topicmodel为代表,以奇异值分解(SingularValueDecomposition,SVD)举例,主要思想如下:假设文章集合S中包含m篇文章,n个词,表示成矩阵A,m行n列,每一行代表一篇文章,每一列代表一个词。如果第i篇文章包含第j个词,则A[i][j]=1,否则A[i][j]=0。SVD分解,就是要把A分解成3个矩阵的乘机,首先取一个远小于m和n的数r,对A的奇异值数组进行降序排列,取前r个值来近似描述矩阵,得到分解式:虽然不是完全的精确解,但可以取得一个足够好的结果来满足实际场景要求。SVD分解的数学过程不是本文重点,不再赘述。矩阵U,m行r列,我们可以认为每一行代表一篇文章。矩阵V,r行n列,我们可以认为每一列代表一个词。这样就实现了一个转换:每篇文章从词向量转换成由r个浮点数组成的向量,每个词从字符串转换成由r个浮点数组成的向量。r的取值范围根据实际场景,可以从几十到几千甚至更大,取值越小,矩阵分解速度越快,但得到的向量的维数越小,取值越大,矩阵分解速度越慢,向量维数越大。SVD在实际应用中使用广泛,最直接的应用就是计算任意两篇文章的相似度,任意两个词之间的相似度。文章i与文章j的相似度等于向量U[i]与向量U[j]的夹角余弦值。词i与词j的相似度等于向量V[i]与向量V[j]的夹角余弦值。SVD的应用非常广泛,也取得了非常不错的效果,例如有很多商业公司的所谓智能语义检索系统,就是基于这种模型实现的。用户输入的信息被转成一个r维向量,在与系统中的每一个文章向量计算相似度,得到相似度最高的前n篇文章,作为检索结果。将上一个场景中的词向量方法,换成SVD方法如下:这样就将每篇文章表示成一个向量,每一个词表示成一个向量。虽然SVD的效果在交互层面经常给人以惊喜,但主要问题之一是不可解释,它将每篇文章表示成一个数学向量,里边都是0.1、0.2、-0.5之类的数字,虽然从数学过程上可以认为这些数字都有意义,向量的夹角也可以定义成向量的相似度,但在实际应用场景中,无法说出这些数字到底代表什么,这堆数字跟这篇文章到底有什么关系,按此计算的相似度有多大可信性。除了SVD,主要的topicmodel模型还有PLSI、LDA、word2vec等,以及它们的各种变体。随着深度学习的兴起,rnn、lstm等神经网络模型也是可以用于语义搜索的。虽然各方法逻辑与计算过程不同,但其结果都是将一篇文章或词表示成数学向量,再将文本之间的计算转换成向量之间的计算,得到看似智能的效果。三、Topicmodel的效果及瓶颈在实际应用场景中,用户有时需要精确的匹配,有时需要扩展的匹配。词向量模型可以实现词到词的精确匹配,即“电脑”和“电脑”匹配,“电脑”和“硬盘”是无法匹配的。Topicmodel利用数学向量,可以实现扩展的匹配,即计算“电脑”和“硬盘”的相似度。因为每一个词都有一个向量,向量之间能做各种计算,比如夹角余弦、欧式距离等等。但这样也带来准确度的下降。此方法本质是在精确匹配的基础上向外扩展,希望找到更多的结果,且这些结果又不偏离当前主题。但此方法的主要问题是扩展到什么程度自己并不能控制,往往需要对结果做很多人工的修正。如何平衡两者之间的关系,是这条技术路线的主要问题。在提到智能检索、语义检索时,经常给人以某些神秘感,但在明白了原理之后,其实它并不神秘,凡是基于这条技术路线实现的语义智能检索系统基本理念差别不大,但各公司都会根据自己的业务特点做各自的优化。总体来讲,各有所长,各有千秋。incoPat在上线之初就具备了语义检索的能力,并不断的发展完善,但incoPat并不满足于现状,正致力于更具前瞻性的意向性研究,且已经取得了突破性的进展。图2incoPat语义检索系统
2018年8月6日,第三批全国知识产权服务品牌机构评鉴发布会暨知识产权服务业高级管理人员研修班开班式在北京成功举办。合享汇智集团副总裁张佰鹏代表集团参加会议并领取第三批“全国知识产权服务品牌机构”荣誉证书。国家知识产权局副局长甘绍宁在本次活动中强调,品牌建设是知识产权服务向价值链高端延伸、高质量发展的必由之路。希望全国知识产权服务品牌机构珍惜荣誉,带头加强诚信建设,模范遵守职业道德,不断提升服务品质,树立好榜样、传递正能量,将“品牌机构”铸造成业内公认的“金字招牌”,为全国的知识产权服务机构做好表率。希望新入选的品牌培育机构进一步开阔视野、革新理念,建立合作机制,互利双赢、共同提高。此次荣获“全国知识产权服务品牌机构”称号,是对合享汇智集团的肯定与激励。合享汇智将密切跟踪市场动向、充分挖掘市场需求、不断进行技术创新,开发出与日趋多样化的市场需求相匹配的高端服务产品,为产业规划、项目引进等重要经济活动提供更高质量的知识产权服务,让知识产权服务机构的品牌影响力持续增强。
大数据与AI在知乎上,有人用一句话总结了当下大数据与AI之间的关系——“当前的AI是逻辑算法的执行,底层架构是大数据”。当我们需要对浩瀚如烟的大数据进行高质量的信息处理时,人工智能的巨大潜力开始被挖掘出来,成为数据处理方面的利器。在合享的incoPat平台上,越来越多的人工智能技术被植入其中,不断提升着这个全球专利大数据平台的智能化程度。作为AI进行中文信息处理的基础——中文分词,是确保incoPat检索精度的一个重要砝码,对此,合享的工程师团队也投入了大量的精力。为什么要做中文分词做中文分词的起因源于人们的阅读习惯,人们在读到一段中文信息时,首先看到的是一串连续的“字”,然后大脑会将某些紧邻的“字”组成“词”,再由“词”组成短语、句子、段落、文章,最终理解整段信息。“词”是语言的最小表达单位,然而中文信息中,词与词之间没有空格分隔,不能天然的把词分隔开,于是就产生了中文分词技术。将字的序列转换成词的序列,这是在中文信息领域一切AI技术的基石。在图1显示的incoPat3D沙盘系统中,对两家公司的技术实力做了分析对比。可以清晰的看到,两家公司在10个技术领域(储球仓、控制系统等)的布局情况。从技术角度来看,incoPat之所以能对两家公司的科技布局做深度解析,就是利用incoPat的智能分词技术对两家公司的所有科技文献进行分词、建模,再加以分类、聚类、深度学习、知识图谱等其他AI技术,构成了合享对科技大数据深度价值挖掘的技术体系。图1incoPat3D沙盘系统中文分词的技术演进第一阶段:单字分词单字分词,是最早也是最简单的分词,即把信息分成连续的单字,如“知识”,被分成“知”和“识”。此种方法最简单,但是表征能力弱,其实不能称之为分词技术,因为其无法支撑对信息内容的理解。第二阶段:二元分词二元分词,把信息中连续的两个字组成词,如“人工智能”,被分成“人工”、“工智”、“智能”三个词。此种方法简单易懂,缺点也是表征能力比较弱,尤其是会产生噪音,如“工智”就明显不是一个词,它占了前后两个词各一个字。当然此方法还有某些优势:当用户需求是检索“人工智能”时,会被分成“人工”、“工智”、“智能”三个词来同时检索,候选集中只有同时包含这三个词的文章才会命中,所以在命中文本的内容连续性上,二元分词具备一定优势。第三阶段:智能分词智能分词,是目前业界主要的分词技术,其基础算法一般以最短路径算法为主,即倾向于分出来的词数目最少。其主要思想如下:待分词文本是“人工智能技术”。首先建立一个有向图G:S1作为开始节点,S7作为结束节点,待分词文本的每一个字对应G中的一条边。分词任务转换成找到G中从开始节点到结束节点的一条最短路径。如词典中含有“人工”、“智能”、“技术”、“人工智能”四个词。则G变成:图中“人工”这条边从S1指向S3,“智能”从S3指向S5,“人工智能”从S1指向S5,“技术”从S5指向S7。假设每条边权重相同,则从S1到S7的最短路径是S1—S5—S7,仅包含两条边,所以此分词结果是“人工智能”+“技术”。如何从图G中找到这条最短路径呢?经典算法是Dijkstra算法,其主要逻辑如下:定义arcs为图G的邻接矩阵。矩阵A为两个顶点之间的路径长度。初始条件:a)如节点i与节点j存在边edge,则arcs[i][j]=edge的长度。否则arcs[i][j]=无穷大。b)第0轮迭代矩阵A,A[i][j]=arcs[i][j]。迭代算法:其中,k=1,2,3,……,n。主要思想是如果节点i到节点k的长度+节点k到节点j的长度小于节点i直接到节点j的长度,则更新节点i到节点j的长度。最短路径算法中,除了Dijkstra算法,常用的还有Bellman-Ford算法、Floyd算法、A-Star算法等。此外常用的模型还有条件随机场模型等,各算法都有自己的优势,适合于各自的应用场景。中文分词的主要功能以上我们介绍了中文分词的意义与技术思想,由于应用场景的多样化,往往要在基本分词效果上附加更多的功能以适应复杂的场景。a)多粒度分词在上一个例子中,“人工”、“智能”、“人工智能”都是正确的词,如果分词结果只有一个,就要在两种结果之间选择,“人工”+“智能”+“技术”还是“人工智能”+“技术”。多粒度分词同时输出至少两个结果,即细粒度与粗粒度,两种结果各有其适应的场景。细粒度结果词更短、数目更多,即“人工”+“智能”+“技术”,此结果更适合看重结果召回的场景。粗粒度结果词更长,数目更少,即“人工智能”+“技术”,此结果更适合看重准确率的场景。b)词性标注每一个词都具有词性,比如名词、动词、语气词、介词、副词等等。为每一个词标注上词性,无疑会加强对信息的理解。以HMM模型(隐马尔可夫模型)为例,说明词性标注的过程:i.人工标注一定量的语料,模式如下:人工/形容词+智能/名词+技术/名词ii.每一个词性对应一种状态,每一次词对应一个观测值。训练HMM模型,得到状态转移矩阵与发射矩阵状态转移矩阵,即每一种词性转移到另一种词性的概率。发射矩阵,即每一种词性得到一个词的概率。iii.对待分析文本进行中文分词,方法前文已述。iv.将分词结果输入到HMM模型,由viterbi算法得到词性标注结果。Viterbi算法思想也很容易理解,每一个词都可能对应所有的词性,但其概率不一样,同时每种词性转移到另一词性的概率也不一样,如果找到一条状态转移路径,其产生分词结果的概率最大,则此路径上的词性即为标注结果。c)其他模块基本分词、多粒度分词与词性标注,构成了中文分词的基本组成部分,但其在很多方面的准确度还存在比较大的问题,包括专有名词识别、人名识别、地名识别、时间识别、数字识别、未登录词、消除歧义等。在这些方面,需要针对每一个话题研发专门的识别算法,才能提高其准确率。以人名识别举例:中国人名的特点是:字数一般是两个字、三个字、四个字。姓氏是一个可数的集合。名中的用字范围很广,但有些字频繁的出现在名中。基于这些特点,需要标注语料,指定规则,选择合适的算法模型,来拟合中国人名的实际分布。合享智能分词在科技数据挖掘中的应用虽然中文分词在技术思想、功能设计上比较容易理解,但要在实际场景中取得好的效果并不容易,需要同时对业务需求与算法模型都有深入的理解与研究,将业务与算法更好的融合,才能取得预期效果。合享作为立足于科技大数据的人工智能公司,对此问题做了大量研究。首先,针对科技数据的中文词典。巧妇难为无米之炊,适合本行业的词典是最重要的数据资源,合享汇集了全球112个国家1.2亿件知识产权数据,这些数据覆盖各个行业,每个行业都有自己的专有名词。合享通过长期的数据挖掘与积累,沉淀下来包含上千万个专业词汇的中文词典,保证了分词效果与实际使用场景的用户体验。另外,在专有名词识别、人名识别、地名识别、时间识别、数字识别等模块,合享集合科技数据的特点,进行了专门的效果优化。还是以专有名词识别举例:合享致力于全球科技数据的整合归纳,随着科技的进步,每一天都会产生新的专有名词,但这些新词不可能第一时间出现在专名词典中,这就需要通过智能算法来自动识别出这些新产生的词。合享针对每一个行业,训练了不同的算法模型,保证了每一个行业的识别准确率,为上层场景应用保证了效果。基于坚实的中文分词,合享构建起针对科技大数据的AI技术体系,包括分类、语义检索、知识图谱、深度学习、自动标引、个性化推荐等技术模块。为用户提供了语义检索、自动聚类、3D沙盘、发明图谱等功能模块,提升了用户体验。语义检索3D沙盘自动聚类
本文作者:姜庭欣合享汇智信息科技集团有限公司CTO一、人工智能的发展概况现在人们普遍认为,人工智能作为一门学科,诞生于1956年达特茅斯学院举办的一次会议。这次会议提出了“artificialintelligence”一词,此后人工智能经过60多年的演进,在当下移动互联网、大数据、工业互联网等技术与社会需求的驱动下,已经进入了高速发展的新阶段。随着硬件性能的不断提高,基础理论与应用技术的向前推进,以及经济发展的强烈需求,社会各领域的智能化正在加速,人工智能必将深度释放科技和产业的庞大潜能,实现生产力的整体升级。人机协同、知识学习、跨媒体统一表征等技术成为人工智能的发展重点。人工智能的技术体系,主要包括大数据、跨媒体感知计算、混合增强、群体智能、自主协同控制等基础理论,以及知识引擎、分析推理、无人系统、虚拟现实、智能芯片、自然语言处理等关键技术。这个体系以数据和平台为支撑,以算法为核心,以研发人员为基础,构建起不同层面的价值体系,不仅深入到以工业互联网、制造标准体系、互联产品、协同制造为代表的智能制造业,而且在物流、金融、生活、教育、医疗等方面也不断深化。二、人工智能的源头供给近年来人工智能的发展非常迅猛,在智能经济、智能社会方面都取得了很大的成绩,但我们也要清醒的认识到,人工智能的源头供给是开放协同的科技创新体系,主要包括基础理论、关键技术、基础平台、科技人才等方面。换句话说,科技研发能力是人工智能的真正源头供给。我们必须认识到,在基础理论、高端芯片、核心算法、关键设备上,我们还有很大的可提升空间。也就是说,只有围绕着人工智能的源头供给,不断提升基本科技研发能力,为研发人员提供更高效的创新平台,才能真正推动人工智能的发展,达到技术、应用、理论上的突破,真正领先于世界。三、合享汇智的AI服务体系合享汇智作为一家以科技大数据为核心的人工智能公司,凭借对人工智能创新体系的深入理解,结合自身优势,从人工智能的源头科技研发能力出发,一直延伸到产业应用,打造出一整套开放协同的科技创新技术体系。合享的科技大数据平台,以全球1.2亿项专利数据为核心,融合并打通了法律数据、文献数据及其他相关数据。支撑incoPat数据平台的数百台运营设备均由合享自采,每秒钟可执行数千次检索、分析任务,并随着数据量的增加不断扩容,全部设备均部署在国内,大幅降低了法律风险、政策风险和安全风险。合享自建服务器集群,实现了从物理层到应用层的全方位安全加固,为人工智能计算平台提供了坚实的基础。合享构建的人工智能计算平台,运用自主研发的DNA分析技术,将人工智能与科技数据深度结合,实现了科技数据的智能检索、知识推理、全景分析、热点预测等子系统。用户群涵盖了知识产权从业人员,制造业、互联网等行业的研发人员,企业决策者与投资者。助力用户提高创新效率、提升科技竞争力、锁定新兴市场商业机会。合享人工智能技术体系:简单介绍下4项核心技术及其价值:1.智能检索智能检索是incoPat在2013年发布之初就具备的能力,经过多年的发展已经逐步完善成熟。提供简单检索、高级检索、语义检索等8种检索入口,满足不同形式的检索需求。文本匹配、位置运算、语义匹配、图像匹配的准确率与召回率不断提高,处于行业领先地位。监控数据变化,实时推送用户关心领域的任何数据变化。分析各领域数据分布情况,提取行业主题。建立价制度模型,融合数十个维度的参数,计算出每篇文章的价值度。2.知识计算引擎智能检索虽然发挥了很大的价值,但合享汇智并不满足于此,自主研发了合享知识计算引擎,核心算法是文章DNA分析技术,即将每一篇科技文章完全结构化,提取出组成成分及各成分之间的关系,定位其核心主题,实现精确分析每一篇文章。在此基础之上,构建全局知识图谱,实现知识的深度推理与广度推理。知识计算引擎是合享科技创新体系的核心子系统,紧紧抓住人工智能的源头供给,为各行业的科技研发人员彻底解读科技数据,提供高效的科技创新平台,提升创新效率,核验创新成果。3.跨媒体统一表征技术在计算机系统中,信息被记录成文本、图像、视频、声音等形式,但各类信息之间割裂严重,只能通过名称、属性等实现浅层互通,用户在阅读理解这些数据时会花费很多额外的时间。合享在智能检索和知识计算引擎的基础上,发力跨媒体统一表征技术。首先解构图像,识别图像中每一个部分,提取各部分属性。然后将解构的图像与解构的知识图谱融合,形成一张更大的知识图谱,实现关联理解、智能描述与生成、跨媒体表征分析与推理演化。使信息处理的效率进一步提升。4.三维全景分析具备了各种底层技术之后,成果的展现虽然是临门一脚,却是不可缺少的一环,直接关系到最终的转化效率。合享利用底层WEBGL技术,搭建起可视化交互引擎,以人机协同能力为重点,使跨媒体表征数据再进一步,实现三维动态建模,全景交互。以上主要介绍了AI的发展概况、源头供给以及合享人工智能技术框架。源头供给好比杠杆的一端,产业应用好比杠杆的另一端,合享就是这样从源头开始,通过杠杆的撬动作用,使人工智能的社会价值、商业价值、学术价值不断放大。在后续的文章中,我们会以人工智能技术为主线,逐一介绍技术原理与相应的价值体现。
近日,国家知识产权局于2016年至2018年组织培育的第三批全国知识产权服务品牌机构名单正式向社会公布。经培育机构自查总结、地方知识产权局初步评价、专家现场评鉴等环节,合享汇智信息科技集团有限公司等43家培育机构荣获第三批“全国知识产权服务品牌机构”称号。为确保此次评鉴工作的社会公信力,国家知识产权局联合中国知识产权研究会、中华全国专利代理人协会、中华商标协会、中国知识产权报社和《今日财富》杂志社等第三方组织,从加强服务能力、创新服务模式、提升服务效益和打造服务品牌等方面,对第三批全国知识产权服务品牌培育机构的培育成效进行了评鉴。经过综合考量,最终确定当选名单。合享汇智保证将继续突出服务特色、丰富服务内容、提升服务品质,向专业化和价值链高端延伸,以优质的服务赢得社会认可,树立标杆典型,发挥引领示范作用,更好地服务国家创新驱动发展,为培育经济新动能、推动高质量发展提供有力支撑。第三批“全国知识产权服务品牌机构”名单北京万慧达知识产权代理有限公司隆天知识产权代理有限公司中科专利商标代理有限责任公司北京品源专利代理有限公司北京中誉威圣知识产权代理有限公司中国国际技术智力合作公司中国专利技术开发公司合享汇智信息科技集团有限公司长城计算机软件与系统有限公司北京新发智信科技有限责任公司北京市浩东律师事务所北京市磐华律师事务所北京中金浩资产评估有限责任公司天津市企兴知识产权管理咨询有限公司内蒙古欣洋瑞知识产权代理有限公司上海新诤信知识产权服务股份有限公司智慧芽信息科技(苏州)有限公司泰州专利战略推进与服务中心有限公司南京九致信息科技有限公司江苏汇智知识产权服务有限公司杭州浙科专利事务所(普通合伙)宁波市鄞州甬致专利代理事务所南昌金轩科技有限公司湖北武汉永嘉专利代理有限公司湖南天地人律师事务所广州粤高专利商标代理有限公司广州三环专利商标代理有限公司深圳中一专利商标事务所深圳市威世博知识产权代理事务所广东世纪铭洋知识产权运营服务有限公司广州博鳌纵横网络科技有限公司深圳市精英知识产权集团有限公司珠海智专专利商标代理有限公司广东高航知识产权运营有限公司广东莞信律师事务所重庆市前沿专利事务所(普通合伙)成都虹桥专利事务所(普通合伙)昆明知道专利事务所(特殊普通合伙企业)贵州派腾科技服务有限公司陕西华林商标事务有限公司甘肃省知识产权事务中心甘肃合睿律师事务所宁夏合天律师事务所(注:排名不分先后)
活动背景苹果诉三星,来电诉街电……仅在今年5月,诉诸报端的专利侵权事件就已超过10件。布局创新技术,就是为了及时占领战略高地,避免在竞争中失守。为此,我们精心为您准备第二期合享沙龙,试图以专利为维度,聚焦科技创新大环境下的竞争分析。与您一起探讨利用专利进行竞争分析的有效手段和价值,为赢得竞争先机助力。如果恰好这是您感兴趣的话题,不妨加入我们的下午茶沙龙,来一场热烈的讨论吧!我们期待提供给您的是:掌握竞争分析的有效手段,斩获最新科技情报的操作路径,规避侵权风险的合理建议。合享,期待您的光临。时间地点时间:6月26日星期二14:00-16:00地点:合享汇智信息科技集团有限公司第一会议室人数:16人左右活动主题:专利信息对于情报分析的重要性,以及如何利用专利信息开展竞争分析参会嘉宾:代理机构、创新型企业/科研机构知识产权负责人及研发部门负责人活动议题一、开场话题:挖掘专利信息在竞争中的价值二、嘉宾头脑风暴议题1.哪些科技情报可以为竞争分析提供辅助支持?2.如何利用专利数据挖出潜在的竞争者?3.利用专利进行竞争分析的有效手段有哪些?4.如何寻找出竞争对手的侵权行为,保障自身权益?报名方式识别或扫描下方二维码,进行报名,快快加入我们的沙龙吧!
北京时间6月8日,合享汇智信息科技集团有限公司与中国瑞典创新创业基地——中国瑞典青年创新社区(Sino-SwedishInnovation&EntrepreneurshipCentre(SSIEC)),在北京东城区中关村雍和航星科技园中国瑞典创新创业基地签署了战略合作协议。未来,双方将通过紧密的战略合作关系,充分进行资源对接,实现优势互补。在中瑞创新创业活动、北欧技术引进落地、合享产品服务在北欧地区的推广等方面展开广泛的合作。中国瑞典创新创业基地总经理张凌、首席运营官(瑞典商会董事)FeliciaLindoff,合享汇智集团副董事长刘晓波、副总裁张佰鹏等人出席了此次签约仪式。中国瑞典创新创业基地(SSIEC)中国-瑞典创新创业基地(SSIEC)简称中瑞双创基地,是中国瑞典间首个针对两国科技/文化间创新创业的国际交流平台,在中关村管委会、东城区政府、航天科工集团、瑞典驻中国大使馆、中国瑞典商会、瑞典贸易投资委员会、瑞典对外交流委员会等各方机构及组织的支持下,由中关村雍和航星科技园和斯堪创服联合瑞典中国校友会/瑞典职业青年,共建的首例基于国家双创基地的国际双创平台。SSIEC为促进中国-瑞典在科技/文化/创新创业等多领域合作,促进瑞典相关创新项目加速/技术转化/创业孵化提供更为安全/便捷/高效/优质/优惠的服务。合享汇智集团合享汇智信息科技集团有限公司是亚洲领先的科技大数据服务与创新综合解决方案供应商,注册资本5300万元。集团前身北京合享新创信息科技有限公司于2011年9月15日成立,2017年3月1日集团公司正式成立。集团总部设立在北京,是国家高新技术企业和中关村瞪羚企业,旗下有数据业务子公司合享智慧和专利金融业务子公司合享智泉,另在上海、广州、苏州、武汉、杭州、南宁、长春、西安、福州等地设有子公司,现已为包括华为、海尔、联想、海信、松下、美的、格力、三星、百度、小米、oppo、中国商飞、中国石化、南方电网、京东、360、汉能、吉利、比亚迪等千余家企事业单位提供了高质量的科技创新支撑综合服务。
6月7日,合享汇智集团董事长孙然先一行前往成都市科学技术局(成都市知识产权局)交流学习。成都市科学技术局(成都市知识产权局)局长卢铁城等领导同合享成员们围绕专利大数据支撑科技创新及成都市科技创新工作进行了坦诚、务实、深入地交流。
6月6日,合享汇智信息科技集团董事长孙然先一行再次入川,与四川省知识产权局领导深入交流,积极探讨知识产权领域相关工作。
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啦啦啦!啦啦啦!小编今天化身小报童,向大家传播一条好消息:8月23日合享汇智-2018专交会主题论坛即将在大连开讲啦!大咖云集,智慧碰撞。干货满满,就等你来!(敲黑板)请注意本次论坛的主题是高价值专利的培育与信息挖掘论坛时间、地点时间:2018年8月23日下午14:00-17:00地点:大连高新园区敬贤街创业E港1楼-咖啡厅论坛组织主办单位:大连市知识产权局、大连高新区科技创新局承办单位:合享汇智信息科技集团有限公司届时,大连市知识产权局、大连高新区科技创新局领导将莅临本次会议并作精彩发言。各创新型企业、科研机构知识产权负责人及研发负责人,没时间解释啦,快上车!
日前,由国家知识产权运营公共服务平台和中国知识产权发展联盟联合主办的2018“交通银行杯中国好专利”媒体沟通会在京成功举行,合享汇智信息科技集团有限公司作为2018“中国好专利”评选活动的战略合作单位应邀出席本次活动。据悉,本次“中国好专利”评选活动旨在进一步加强对专利质量的引导和宣传,深入挖掘高价值专利。会上发布了2018年“交通银行杯中国好专利”评选活动Logo,并启动了“交通银行杯专利价值评估工具大PK”评选活动。合享作为2018年“中国好专利”评选活动战略合作单位,将为企业科技创新提供持续助力。
8月4日-5日,“2018全球知识产权品牌创新峰会”在上海成功举办,近500家知识产权、企业级服务机构齐聚一堂,畅谈“品牌服务新格局”。作为亚洲领先的创新大数据应用解决方案提供商,合享汇智信息科技集团受邀出席了本次会议并发表主题演讲。合享汇智信息科技集团副总裁陈伟然在其主题为《专利大数据的商业价值》的演讲中,首先向与会观众介绍了合享incoPat专利大数据平台历经7年多时间所取得的阶段性成果。他指出,incoPat全球专利运营平台在数据的广度、深度方面已经取得了飞跃性的进步,如今的incoPat平台,将全球112个国家、组织或地区的1亿余件专利文件收录其中,利用不断优化的人工智能技术,为平台用户提供优质的检索体验。未来,人工智能技术还将在incoPat平台上持续不断的深入发展,努力为平台用户提供更加贴合用户需求的检索结果。针对incoPat如何助力中介机构进行业务拓展这个问题,他表示,incoPat的作用体现在了三个方面:首先是能了解竞争对手;其次可以对重点客户进行专利分析;第三方面是不仅可以了解直接客户,还可以拓展到其上下游产业链的客户群。我们只有了解了竞争对手,才可以做到知己知彼,在激烈的市场竞争中取得优势。他通过具体业务场景,向观众们呈现了incoPat的强大功能及其对客户业务的帮助作用。在辅助机构进行专利业务实施方面,incoPat所能发挥的作用同样不容小觑。在机构进行专利撰写、检索阶段,incoPat的语义检索功能可以快速锁定并浏览对比文件,帮助代理人针对客户的检索需求快速反馈;针对客户的建库需求,incoPat为中介机构提供了两种可以分享给客户的数据库形式;此外,incoPat还提供了强大的专利分析功能,可以为用户快速生成全面细致的分析报告,并用丰富多样的分析报告样式可供用户选择。针对用户在诉讼阶段的需求,incoPat录入了全面可靠的专利诉讼数据,用户如果如果想了解某一领域或某一地区的专利诉讼情况,通过incoPat的法律检索就可以实现。当企业需要进行战略分析,incoPat的3D沙盘可以让分析人员直观的看到企业同对标公司相比,专利竞争力如何。在专利管理和专利监控方面,incoPat一样可以成为用户的左膀右臂。知识产权作为激励和保障创新的有效支撑,贯穿于研发、资本化、商品化和市场化等技术创新的全过程,是技术创新的重要引导与保障。在当前国际市场竞争愈演愈烈的新形势下,知识产权品牌服务机构迎来了新的机遇和挑战,促使着服务机构不断创新、加速变革。本次峰会的成功举办,为知识产权行业前沿观点的碰撞创造了绝佳机会。合享汇智集团将不断完善服务产品,将创新产出与经济增长相关联,提高对专利大数据的融合运用,为政府部门、科技企业、投资机构、资本市场等提供全面、完整、动态、可视化的服务,也为知识产权行业的发展注入新动能。
想不负这热情似火的盛夏?不如跟随合享的脚步,共同掀起一个IP盛宴小高潮吧~合享汇智活动展望8月24日-26日,合享汇智集团将赴大连参加由国家知识产权局、辽宁省人民政府共同举办的“2018年中国国际专利技术与产品交易会”。大会背景本届专交会以“专利引领产业高质量发展”为主题,在注重对各行业专利技术、创新成果进行综合性展示交易的同时,重点突出人工智能及高端装备制造、民生科技、“互联网+”等高技术领域专利技术与产品的对接和交流。精彩亮相届时,合享汇智将向前来参展的国内外企事业单位和机构重点展示incoPat专利数据库、专利咨询、年金管理与专利转让等核心业务。为了给大家提供更优质的专业化服务,在配备更多体验设备和专业顾问之外,合享汇智还将在展位区(展位号:D2、D4、C9、D5)设置贵宾接待区,为您提供一对一的专属VIP咨询服务。8月24日大连世博展览广场,合享期待与您的相会!
7月26日-27日,“2018第二届CBECAI国际峰会”在北京成功举行,大会邀请了全球顶尖的人工智能专家、人工智能企业领袖、投资机构负责人,业界大咖齐聚一堂,深入探讨人工智能的发展趋势,解读最权威的产业观点与最前沿的技术应用。合享汇智信息科技集团CTO姜庭欣受邀出席会议并发表演讲。针对人工智能的发展,合享汇智信息科技集团CTO姜庭欣向与会人员介绍了在专利大数据领域中,合享如何置入更多的人工智能技术,通过进行“AI+IP(知识产权)”的尝试,开拓出新的发展模式。2018年,是人工智能快速发展的一年。不可否认,AI正呈现出井喷式的发展态势。姜庭欣表示:“人工智能的基础还是大数据,所谓人工智能、数据挖掘其实都是建立在大数据基础之上,合享正在做的,就是整合全球知识产权、科技信息相关的大数据搭建一个AI平台。”2018第二届CBECAI国际峰会是中国人工智能领域行业的一次盛会,也是一个中立和开放的交流与合作平台。本次大会重点关注人工智能的落地应用,聚焦AI产业发展趋势、智能医疗、智能教育、智能汽车、智慧城市、人工智能投融资服务等热点话题。持续2天的活动包括了全体大会、嘉宾演讲、圆桌讨论、颁奖典礼、海报展区等多个环节,每一位与会人员都深度参与其中,共同探讨人工智能产业发展方向,寻找下一个行业风口。合享作为亚洲领先的科技大数据服务与创新综合解决方案供应商,早已意识到人工智能技术和大数据正在影响越来越多的领域,并努力通过大数据挖掘形成端到端的知识产权与创新决策解决方案。谈到AI技术的发展,姜庭欣表示,AI目前尚处在发展初期,还有很大的研发前景。合享目标正致力于意向性的研究,期望在表征能力与内在解释能力上取得更大突破。合享的目标就是通过AI技术的不断融入深化,助力用户提高创新效率,提升竞争力,在人工智能和大数据的应用和落地上深挖下去。
2018年8月4日,合享汇智集团将亮相2018全球知识产权品牌峰会,与知识产权同业人士探讨专利大数据的商业价值,期待与您的老友重逢、新友相会。2018全球知识产权品牌创新峰会以“品牌服务新格局”为主题,从全球市场和知识产权行业新需求的角度,探讨在国际竞争格局下,中国品牌和知识产权行业创新与变革之路。作为大会支持单位,合享汇智信息科技集团有限公司、北京合享智慧科技有限公司副总裁陈伟然将出席本次会议并发表主题演讲。届时,合享汇智集团将与行业大咖共同探讨前沿话题,谋求新时代的知识产权发展机遇,推动品牌与知识产权的共融共赢。8月4日,上海星河湾酒店,咱们,不见不散。2018全球知识产权品牌创新峰会时间:2018年8月4日-5日地点:上海星河湾酒店(锦绣路2588弄)
7月24日,由合享汇智信息科技集团(苏州)有限公司承办的《2017年度江苏省智能纺织机械制造产业专利预警分析项目》成果分享会在苏州顺利召开。作为江苏省战略性新兴产业专利预警分析项目之一,本次智能纺织机械制造产业成果分享会吸引了众多政府领导、行业大咖、专家学者以及科研院所研究人员的到场出席。本次成果分享会在合享汇智信息科技集团(苏州)有限公司总经理赵毅的主持下展开,江苏省知识产权局黄志臻副局长、江苏省知识产权局政策法规处肖桂桃处长、苏州市知识产权局行政执法处章澄越处长、教育部针织技术工程研究中心丛洪莲教授、苏州市知识产权行政执法支队蔡嘉诚副支队长、苏州市知识产权局行政执法处赵秀芝等领导出席了本次盛会。江苏省知识产权局副巡视员黄志臻为本次成果分享会作开幕致辞,并肯定了该专利预警分析项目的实践意义。近期,中美贸易关系愈加紧张,表面上是贸易顺差之争,实则是以知识产权为核心的科技实力之争。此次美国针对中国知识产权发难,也提醒我国企业需要重视科技创新,加强知识产权成果保护。当然,企业首先要做好知识产权风险防范,规范企业知识产权管理。那么如何有效规避和应对知识产权风险呢?本次成果分享会特地邀请了苏州市知识产权行政执法支队蔡嘉诚副支队长为我们作《专利预警机制与政策》的主题演讲。正如蔡队所讲,面对日益严峻的竞争趋势,企业在研发、生产等过程中需要充分了解同行竞争的发展情况,建立专利预警机制、专利规避机制以及有效的专利管理机制,保护科技创新的成果,赢得市场的主动权。纺织领域的专家丛洪莲教授受合享汇智的邀请,与参会人员分享了纺织行业的智能制造探索与实践。为强化江苏省纺织领域企业核心技术的自主创新,加快纺织智能制造核心技术攻关,2017年度江苏省知识产权局专门设立江苏省智能纺织机械制造领域专利预警分析项目,希望通过分析全球尤其是欧美日韩等国家的先进的纺机专利技术,让省内企业充分了解国外企业例如立达、卡尔迈耶、丰田等专利布局的情况,在一定程度上帮助省内企业的研发创新,推动江苏省由纺织大省向纺织强省转变。来自合享汇智信息科技集团(苏州)有限公司的项目经理陈晨日和在场嘉宾分享了《智能纺织机械制造专利预警分析报告》的主要内容,希望通过该分析报告的成果助力企业研发创新,有效帮助企业消化吸收再创造,加快成套智能纺织设备的产业化研发和应用。为了让参会企业及时动态获取智能纺织机械专利技术公布情况,合享汇智特地为大家争取了超大福利:免费使用1年的incoPat纺机专题专利数据库。来自合享汇智信息科技集团(苏州)有限公司的专利分析师史凤燕,为大家介绍了智能纺织机械制造专题数据库的使用技巧,并进行了现场答疑。至此,本次智能纺织机械制造产业专利预警分析项目成果分享会圆满结束。合享汇智通过对接专家学者、行业大咖、科研院所研发人员,与现场嘉宾交流、分享纺织行业的智能化转型升级之路,碰撞出无限的智慧火花。合享汇智将继续努力,助力企业科技创新,为知识产权事业注入无穷活力。
当今,知识产权保护已然成为国际经济秩序的战略制高点。全球化的浪潮和不断发展的高科技给现代生活带来了巨大的冲击,知识产权的竞争也愈加激烈。为加强江苏省战略性新兴产业的专利预警分析,江苏省知识产权局组织实施了2017年度战略性新兴产业专利预警分析项目。由合享汇智信息科技集团(苏州)有限公司承担的《2017年度江苏省智能纺织机械制造产业专利预警分析项目》现已完成相关预警分析工作。为使该项目研究成果有效服务于江苏省智能纺织机械制造领域的相关企业和科研院所,推进全省智能纺织产业发展,即将在苏州市举办专利预警分析项目成果发布会,特向省内智能纺织机械制造领域的创新型企业、科研院所发出诚挚邀请。会议组织单位指导单位:江苏省知识产权局主办单位:苏州市知识产权局承办单位:合享汇智信息科技集团(苏州)有限公司会议时间及地点时间:2018年7月24日(13:30-16:00)地点:胥城大厦一楼丹桂厅(苏州市姑苏区三香路333号)参会对象江苏省内智能纺织机械制造领域的创新型企业、科研院所会议议程本次智能纺织机械制造产业专利预警分析项目成果会特邀苏州市知识产权行政执法支队副支队长蔡嘉诚作有关专利预警机制与政策的主题演讲。教育部针织技术工程研究中心副主任丛洪莲还将与在场嘉宾分享“纺织行业智能制造探索与实践”。来自合享汇智信息科技集团(苏州)有限公司的高级项目经理陈晨日将特别发布智能纺织机械制造产业专利预警分析报告,专利分析师史凤燕会在现场对智能纺织机械制造专题数据库作使用推介。现场福利(免费)1《智能纺织机械制造专利预警分析报告》一份2智能纺织机械制造专题数据库账号一份,有效期一年3精美礼品赠送
日前,备受瞩目的“2018年度中国IT互联网产品创新大会”在北京召开。作为全球“互联网+高管”一年一度的行业盛事,本次大会以“创新创业转型”为主题,汇聚行业精英、知名投资人等众多重量级嘉宾,共同见证中国IT互联网行业的飞跃式发展。合享汇智信息科技集团与IT界的精英人士齐聚一堂,聚焦互联网领域的最新技术成果和未来发展趋势,深入探讨互联网产品创新之道。期间,集团旗下的incoPat全球专利数据库荣获大会颁发的“产品创新奖”。合享汇智信息科技集团CTO姜庭欣在大会上发表了题为《人工智能激活科技情报价值》的主题演讲,向与会人员介绍如何将人工智能与科技大数据深度融合。作为专利大数据服务商,合享汇智集团如今正在做的事情,就是将AI技术不断应用于自身的大数据平台中,在探索“AI+IP”的尝试中,不断开创发展新模式。合享汇智CTO姜庭欣做主题演讲会议厅之外,合享汇智在展位区向前来参观交流的人员全面展示了核心产品incoPat专利大数据平台及其他相关产品和业务,并且在现场演示了incoPat的特点功能及最新更新。为了鼓励互联网行业的持续创新,本次大会特别进行了“2018年度中国最佳IT互联网产品奖“的评选。incoPat全球专利数据库凭借卓越的产品性能以及在人工智能方向的深度融合发展,荣获了大会颁发的“产品创新奖”。合享汇智集团副总裁张佰鹏代表集团领取“产品创新奖”创新因时而变,创意应需而生。合享汇智在自身产品开发方面坚持创新,更愿意通过先进大数据的提供助力各行业伙伴的创新发展,为推动中国互联网行业的全面深入发展鼎力而为。
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自1950年代人工智能(AI)作为一门学科正式问世以来,专家系统、机器学习、深度学习都曾先后引领过这门科学的技术浪潮。历经几次浮沉,到了2017年,随着人工智能商业化、产品化应用程度的不断加深,“人工应用智能元年已经到来”成为了媒体们送给人工智能飞跃式发展的时期的新标签。不可否认,如今的人工智能技术正呈现出井喷式的发展现状。从工业到生活,人工智能正在变得无处不在。在全球范围内,涉足人工智能的公司已超过两千五百家。在中国,从顶层设计、到应用探索的多维应用,也已经将人工智能推到了全新的高度。中国信息通信研究院发布的《2018全球人工智能产业地图》中的数据显示,中国的人工智能企业数量已经接近1500家,在全球市场排名第二,俨然已经是全球人工智能发展的高地。纵观科技的演进历史,很难找到如人工智能技术一般发展如此多元的技术。在基础技术领域,国内蓬勃发展的大数据和云计算技术,为人工智能的飞速发展提供了坚实的基础和助推力。而在应用技术维度,在机器学习、模式识别和人机交互三条技术路线下附着的机器视觉、人脸识别、指纹识别、智能搜索、语言和图像理解等众多领域,更是蓬勃发展,一大批优秀的企业应运而生。智能化的发展趋势,正引领着每一家创新型公司向未来迈进。在科技大数据领域,也有这样一家公司,在人工智能与数据深度融合的道路上,不断探索前进。作为专利大数据的拥有者,合享汇智集团如今正在做的事儿,就是将AI技术不断应用于自身的大数据平台中,在探索“AI+IP”的尝试中,开创发展新模式。就如合享汇智信息科技集团CTO姜庭欣所说:“人工智能的基础还是大数据,所谓人工智能、数据挖掘其实都是建立在大数据基础之上,合享正在做的,就是整合全球知识产权、科技信息相关的大数据搭建一个AI平台。”合享大数据平台,不仅在规模与深度方面不断扩大、深挖,而且在安全方面进行了全方位加固,全部服务器本土部署,消除了很多安全隐患。数据处理中的AI技术在数据规模方面,合享汇智整合了自1782年以来全球1.2亿件专利数据,并以每48小时完成一次数据更新的频率对数据库进行扩充。不仅如此,合享围绕专利数据,企业工商信息、注册信息、股权关系数据,专利的法律有效性、审查、诉讼、转让、许可、海关复审翻译数据、题录、说明书、权利要求、申请人信息等一系列相关信息都加载到平台数据库中。面对庞大的数据信息处理需求,合享集中了数百台高性能、大容量服务器,以每秒处理上千个检索、计算、分析任务的吞吐量在后台运行。庞大的数据资源自然为AI技术的深度应用提供了生长的沃土,伴随着合享工程师们不遗余力地探索开发,迄今,合享已经成功将AI技术植入语义检索、价值度计算、智能聚类、3D沙盘、图像识别等多个应用模块中。智能语义检索语义检索,是搜索引擎中目前常见的一种检索方式。传统的语义检索更偏向于基于概率统计的文章级、词级的共现计算。“比如搜索‘电脑'一词,如果搜索结果是显示器、硬盘、CPU、计算机,那么都是语义相关的。如果结果是苹果、香蕉、鸡蛋,那明显是不相关的。topicmodel等传统语义模型大多是以向量、矩阵计算为基础,因为电脑、硬盘经常在一起出现,它将一个词、一篇文章表示成数学向量或矩阵,再计算向量与向量之间的距离,向量夹角越小,则越相关。那么用数学向量表示词或者文章,能否说明语义检索引擎就理解了词或者文章呢?对于汽车一词,人的理解是对汽车的颜色、样式、性能、使用场景的综合理解。而在专利里,车辆包含哪些组件,组件与组件的关系是什么,其实是抽象的知识体系,是结构化的,不是一个数学向量就能表示的。”姜庭欣说。合享的大数据平台对数据进行了全结构化,目前incoPat开放的线上字段有240个。后台字段已经达到300余个,会逐步开放到线上供用户使用。基于数据的全结构化,合享建立了自己的知识图谱,包含10亿节点,平台中所有的专利都可以通过节点与节点进行连接。比如灯这个概念,汽车包含灯,灯泡是灯,灯包含灯丝,灯丝与外壳又有关系,这就是节点与节点之间的关联匹配,这样的匹配已经不是概率级别的模糊匹配,它的精确度更高。计算技术A与技术B的相似度时,传统语义检索给出的0.9分的相似度和0.91分的相似度到底有何区别,是无法解释清楚的。而在合享大数据平台的AI计算中,可以清楚的解释两篇专利的相同点和不同点。图形检索作为AI的另一项重要应用,图形检索技术也被合享应用在外观设计专利检索中。利用AI的图形检索技术,用户只需要在检索平台上传图片,选择相关技术领域,机器就可以自动进行筛选,并按照接近程度进行排序,大大提高了外观设计专利文件检索的效率。3D沙盘&全景展现3D专利沙盘是合享推出的专利战略分析的高级工具。用户在3D专利沙盘中进行模拟推演,可以快速聚焦专利布局的热点,掌握竞争对手的研发方向和专利布局,提升自身的专利质量和市场竞争力。利用三维地形图展示技术的竞争态势,地形根据专利的分布自动形成,波峰代表技术密集区,波谷代表技术空白点。不同的专利申请人以不同颜色标记,用以清晰展示竞争态势。每个点代表一件专利,各点间的距离越近,表明技术的相关度越高。在人工智能不断融入的同时,合享也十分注重数据的安全性。为了保障数据平台的高效稳定运行,合享从网络安全、数据安全、业务安全、系统安全等方面做了全方位加固,购买自己的服务器,不租用云空间,采用系统本土部署等一系列措施就是为了更大限度的保障数据安全,为AI技术在平台上的发展提供安全的成长环境。谈到AI技术的发展,姜庭欣表示,AI目前尚处在发展初期,还有很大的研发前景。合享目标正致力于意向性的研究,期望在表征能力与内在解释能力上取得更大突破。合享的目标就是通过AI技术的不断融入深化,助力用户提高创新效率,提升竞争力,锁定新兴市场商业机会。
文章来源:中国知识产权资讯网2016年12月28日,中国职工之家,2016年中国汽车产业知识产权发展论坛现场嘉宾满座!北京合享新创信息科技有限公司(下称合享)副总裁张佰鹏作为受邀专家在论坛上发表了题为“如何利用专利大数据开展研发创新及专利布局”的主题演讲,精彩的演讲内容引发了参会代表一阵阵掌声,大家反响热烈。6年积淀成就自主品牌说起合享,这是一家以专利信息服务为核心,综合提供全方位知识产权增值服务的高科技公司,该公司高度重视自主创新,6年磨一剑,打造出了中国首个自主知识产权的商业专利信息平台——incoPat。常用专利信息检索分析工具有很多,incoPat经过6年的开发与市场积累,脱颖而出,成为所在领域内民族品牌中的佼佼者。据了解,截至目前,incoPat收录的专利数量已超过1亿条,覆盖全球102个国家、组织及地区的数据源,并可以实现数据的48小时动态更新,此外,incoPat已经建立了同族专利库,最大程度上保证了数据的完整性和及时性。据介绍,incoPat在数据翻译方面保持行业领先地位,目前已能够通过中英文检索全部102个国家、地区、组织的专利标题及摘要,并完成对美国、德国及俄罗斯专利的全文中文翻译,并正在开展日本、韩国等专利数据全文翻译。用户可以方便地使用中文查询全球专利,打破语言的藩篱。此外,incoPat在中国首次实现了原始数据库和同族数据库的双库检索。其中原始数据库可按照专利申请的国家/地域,将每件专利文献分开进行检索和展示。同族数据库可将每个专利家族作为一个文件进行检索和展示。在同族库中检索,专利家族信息互补,检索更全面可靠。用户称赞树立良好口碑在论坛现场,记者见到了驭势科技IP主管张玉新博士,他在接受记者采访时表示,驭势科技目前全力研究汽车行业的最先进技术——无人驾驶技术,研究主攻感知、定位、规划控制三个关键方向,已取得多项研究成果。驭势科技开发设计的中国第一辆针对城市移动空间的无人驾驶电动车参加了2017年CES展,获得了业界的一致好评。张玉新告诉记者,驭势科技采用了合享的incoPat数据库分析无人驾驶某核心技术的技术路线图。他认为,与同类型数据库相比,incoPat数据库界面更加友好,提供多种检索方式,检索更为便利,提供中英文翻译,技术人员使用起来入手快。谈到使用incoPat数据库的体验,车和家专利经理朱利明对记者说道,作为智能交通服务商,车和家融合了汽车、互联网、电子科技三大领域的顶尖团队,公司主攻整车轻量化、智能网联等关键技术,已分别在多个领域多方向多维度地布局了专利申请,并有30余件专利申请通过国家知识产权局的审查,获得专利权。为了进一步加强知识产权保护,车和家调研了多家数据库提供商,最终选择incoPat数据库。朱利明认为,合享了解国内企业需求,incoPat数据库本地化很强,对客户需求的响应快、服务好,并且该数据库的服务器就在北京,安全性强。秉持创新的精神,合享打造出了令客户称赞的中国首个自主知识产权的商业专利信息平台——incoPat,树立了民族品牌的典范。2017年将持续加强研发,打造以incoPat科技创新情报平台为核心、结合区域科技创新监测、合享智慧APP的全体系产品,推出真正的企业知识产权管理SaaS平台。
近日,每日经济新闻报社强势打造的2015商业品牌案例“创新π”评选活动榜单揭晓。知识产权国民品牌北京合享新创信息科技有限公司入围榜单,获评其2015商业品牌案例潜力榜年度创新平台。“创新π”由《每日经济新闻》报社主办,到今年已是第五届成功举办。每日经济新闻以“变革、融合、使命”为主题,推出2015年“商业品牌案例创新π”评选活动,旨在真实呈现中国的商业力量在创新方面所做的努力,为大家描绘出一幅真实的创新图景。由专家、行业顾问、媒体人组成权威评选委员会,从组织变革、商业模式变革、产品变革、技术变革、营销变革等多个维度,最终评选出“2015商业品牌案例创新榜”、“2015商业品牌案例潜力榜”。2015年评选结果,除合享新创外,上榜企业还有:搜狗、伊利、华为、京东、美的、富士施乐、加多宝、易到用车等。合享新创作为中国首家民营的专利数据库供应商,亦是知识产权领域当仁不让的国民品牌。公司成立四年来,一直俯首专注于世界海量专利创新数据的价值挖掘,以庞大的专利数据为基础,推出一系列创新平台:incoPat科技情报平台是全球首个真正实现中文检索全球专利情报的跨语言检索平台,专利情报48小时快速更新,220个可检索字段,可为广大科技创新型企业提供高效、精准的专利信息服务;incoMonitor创新监测系统是全球首个针对专利情报的自动化监测创新平台,运用大数据大视野,将专利数据与国民经济各项指标创新融合,助力创新决策者及时掌握技术经济动态,洞悉机遇和风险。《每日经济新闻》(nationalbusinessdaily)2004年12月9日创刊,是国家新闻出版总署批准面向全国发行的财经类日报。《每日经济新闻》坚持专业、权威、实用、好看的办报理念,新闻锐利、眼光独到,以公司行业新闻、区域经济报道、投资理财资讯为主,是一家有着广泛影响力的财经日报,也是当前财经媒体市场极受认可的综合类财经日报之一。更多榜单信息http://www.nbd.com.cn/articles/2015-12-15/970316.html
——首个规模化、简单、迅速、优质的数据监测分析工具2015年6月18日,国内领先知识产权信息服务商北京合享新创信息科技有限公司正式宣布推出国内首个创新监测系统(IncoshareInnovationIntelligence)。合享创新监测系统以大数据思维,对专利信息进行更加细化深入的价值挖掘,提升专利信息价值,多维度交叉组合,提供多样分析视角,为各级创新管理部门基于专利数据把握区域创新能力评估得到全新视角。合享创新监测系统深入挖掘专利数据的价值,致力建设加快技术商业转化率、提升政府部门行政效率、分析经济发展趋势的有效工具。公司产品研发人员对比美国、德国、日本、韩国和中国专利数据与GDP数据分析发现:优质专利与GDP的正相关表现更加广泛,优质专利数据甚至直观反映经济活跃度,进而导航经济发展。合享创新监测系统概念来自于商业智能(BusinessIntelligence),拥有强大的资源优势,其数据与IncoPat合享科技创新情报平台保持一致,收录了102个国家自1782年以来的1亿余件专利数据,可实现全球专利信息的实时、快速统计分析。利用合享创新监测系统指导创新决策可以节省政府以及企业收集、处理信息的时间,第一时间得到创新情报,及时制定发展战略。合享创新监测系统可以监测专利数量、被引证次数等技术信息;专利诉讼、无效宣告、有效性等法律信息;专利许可、转让、质押等经济信息;专利申请人类型、海外布局等市场信息,支持监测的字段可以达到220余个。在中国省市分类的基础上,增加了地市、区县之间的横向对比,按国民经济行业分类对创新活动进行监测和分析,聚焦高价值创新,为政府、企业的创新决策提供指引。更多产品信息,请点击:http://www.incopat.com/deciding
国内领先知识产权信息服务商北京合享新创信息科技有限公司和桂林电器科学研究院,共同承担了知识产权局组织启动的“锂电池用隔膜专利预警评价及示范”项目,成功地帮助企业突破技术瓶颈、降低研发成本,有效地防范了产品侵权风险。我国发展新能源汽车,电池隔膜是限制推广与应用的瓶颈。动力电池隔膜约占整个锂电池成本的30%,而全球95%以上的供应商皆来自6家外国公司。这些公司所申请的大量专利,对我国开展动力用锂电池隔膜研发和生产形成了巨大的屏障。为此,合享新创对全球动力锂电池用隔膜的产业发展状况进行了全面调研,详细梳理了全球的动力锂电池隔膜的市场和技术布局,主要竞争对手及其核心团队和技术骨干的情况,为企业研发和工艺改进指明了技术方向。同时,还为企业研发建立了专利预警的长效工作机制,确保专利预警贯穿研发生产的全过程。“动力锂电池用隔膜专利预警评价及示范”项目负责人、桂林电科院总经理助理冯俊杰称:“我们对全球动力锂电池用隔膜的产业发展状况全面调研,掌握了全球的动力锂电池隔膜的市场和技术布局、主要竞争对手及其核心团队和技术骨干的情况,详细的专利预警分析为公司产品后续配方和工艺改进指明了技术方向,对降低研发成本、少走弯路、防范产品侵权风险具有很大的推动作用”。2015年5月19日,国务院印发《中国制造2025》,是全面推进我国实施制造强国的第一个十年行动纲领,这个纲领18次提及知识产权,对强化知识产权运用、健全知识产权创造、管理及保护机制等方面提出了更高的要求,知识产权信息服务业在实现制造强国的变革中无疑会扮演着异常重要的角色。合享新创作为国内领先的知识产权信息服务商,将紧紧抓住“中国制造2025”的战略机遇,为中国制造向中国创造转变,中国速度向中国质量转变,中国产品向中国品牌转变尽到历史责任,以先进的科技创新情报工具,以及专业的知识产权咨询服务为企业创新助力。相关新闻链接,请参考新华网:http://news.xinhuanet.com/local/2015-05/04/c_127760873.htm
近日,由国家知识产权局牵头建设的“智南针”平台正式上线,该网站以解决中国企业“走出去”过程中遇到的知识产权信息不对称问题为出发点,面向国际化发展的企业和知识产权服务机构提供“一站式”、“引导式”和“平台化”的知识产权信息服务。智南针网以“海纳百知,智引天下”为愿景,将企业国际化发展中需要了解的海外知识产权动态信息、环境信息、法律法规、实务指引等汇集聚类整理。“智南针”网站涵盖28个国家(地区)的超过270部知识产权法律法规信息,十余个国家(地区)的知识产权环境概览、申请流程和费用信息,近100篇知识产权战略信息和130余个典型案例信息等等。网站还针对我国企业切实需求,设立了五大核心模块:海外专利布局、海外参展、海外纠纷应对、国际化人才引进和国际化贸易;针对其中的知识产权问题提供操作引导。“智南针”平台首页智南针网由中国知识产权报社进行运维,在建设过程中真正体现了“海纳百知”。北京合享新创信息科技有限公司对平台的建设给予了大力支持,合享新创结合自身业务,在平台的建设中提供了丰富详实的海外知识产权信息,并主要负责了海外知识产权实务指引中的美国专利信息检索实务指引栏目,同时参与了其余实务指引栏目中的校对工作及编辑排版。
原文刊登于2015年4月27日《科技日版》第三版,记者:禾斗大众创业、万众创新,从未像今天这样春意盎然。今年两会上,李克强总理在政府工作报告中指出要把“大众创业、万众创新”打造成推动中国经济继续前行的“双引擎”之一。“创业”“创新”之风,一时涌动神州。与30多年前,改革开放初期的“下海潮”相同的是,创业再次迎来草根时代,不同的是,如今的创业更强调技术含量。从“铁饭碗”到“自己的一片天”,从北京到杭州、深圳,再到武汉、成都……各式“创客空间”、“创业咖啡”层出不穷。可以想见,“草根”创业蔚然成风的春天正在到来。然而,在“大众创业、万众创新”的过程中,或多或少将面临成长的烦恼:技术研发无法突破“天花板”,融资难、融资贵,侵权盗版横行……这都是创业者们不愿触碰的险滩。专利信息意识不足,让创业者们耳失聪目不明,不知道外界是什么状态,脚下有路却不知道路向何方;如何及时地获得最有价值的专利信息使自己耳聪目明,是大多创业者们面临的难题。创业者们迫切需要切实有效的帮扶措施,用知识产权点亮创新之光。知识产权制度一头连着创新,一头连着市场,是创新和市场之间联系的桥梁和纽带。面对着跃跃欲试的“草根创业潮”,如何有效地利用专利信息,健全创客的知识产权体系,让知识产权为创新的火花“加油”,用最小的成本获得最有价值的信息,是当前知识产权产业界共同思索的话题。“在经济发展进入新常态的背景下,助推大众创业、万众创新从量变向质变跨越,知识产权的作用不可或缺。”知识产权信息服务商合享新创公司执行总裁何佳说。在何佳看来,知识经济时代,技术更新换代越来越快,如果依然按照传统的模式进行封闭式创新,已经难以满足自身发展的需求。“这是一个开放式创新的时代,也要求我们专利信息服务更加接地气,贴近一线科技创业者。”合享新创成立四年来,一直俯首专注于世界海量专利创新数据的价值挖掘。何佳介绍说,“合享新创集结了一批知识产权服务业的资深人士,他们在经历实践、认识、再实践、再认识的历练之后,确立了‘用最小成本去获得最有价值的信息’的创新理念,以庞大的专利数据为基础,坚定地探索发展。”尤其是,合享新创推出的具有中国自主知识产权的专利检索平台,为广大科技工作者,尤其是草根创客们提供了高效、精准的专利信息服务。“我们愿意成为支撑小微企业创新发展的一片沃土,让创新主体分享知识产权的雨露甘霖,让创新之树枝繁叶茂。”何佳说。研发团队在进行产品研讨IncoPat:一个“可信、好用”的专利检索平台当前,全球经济一体化的进程不断加强,技术创新的规模和进程以前所未有的速度发展。运用专利战略保护自己的知识产权、增强竞争优势已经成为市场竞争中最为有效的手段。而作为制订、运用专利战略的基础和前提,专利信息分析与利用无疑是十分重要的。尤其是对于科技型小微企业而言,虽然规模小,但发展潜力大、活力强,对知识产权高度依赖。据统计,我国小微企业完成了65%的发明专利以及80%以上的新产品开发。然而,过去,国内的专利检索分析平台屈指可数,不论是数据质量、还是产品功能都差强人意,企业、高校、代理所,大多习惯使用国际联机检索系统。“通过国际联机检索世界各国不仅专利付费昂贵,而且存在着严重的安全风险,竞争对手会通过你所搜索的关键词,跟踪你的研发状态,截获你的创新轨迹情报。”何佳说。何佳介绍,近年来,我国也推出了一些专利信息检索系统,这些系统大多是未经深度加工的简单查询,往往不能得到精确的检索结果。比如,由于专利术语晦涩难懂,专利检索语言不同,造成检索障碍;由于化学结构图形和基因序列不同方式的表达,导致无法使用关键词检索。因此,要想查全、查准专利信息,必需使用经过深度加工标引的专利数据库。有鉴于此,合享新创将打造具有中国自主知识产权的专利检索平台作为己任。“我们就是要让中国的科技型企业,尤其是小微企业能够用得起、用得好。”何佳说。合享新创自成立之初,就不吝成本打造具有自主知识产权的专利检索平台。公司组织产品设计人员、功能开发人员,对国内外20余家同类产品进行了调研和分析,融百家之长,结合用户需求,应用行业前沿的大数据处理技术,经过两年的时间,反复测试修改了1000余次,成功地打造出合享新创第一个品牌产品——科技创新情报平台(简称IncoPat)。IncoPat是世界上首个可用中文检索和浏览全球专利的科技创新情报平台,已被认定为国家知识产权示范城市指定检索教学工具。它是国内唯一涵盖迄今230余年、包括102个国家1亿余件专利数据的情报平台,IncoPat首次实现了中外专利价值度排序功能,可以为用户快速聚焦高价值专利,用以借鉴顶尖技术,发掘技术商机。合享新创的技术总监乔胜勇说,“这个数据库每周都会将国内外最新发布的专利更新入库,更新速度全国领先,能满足用户对最新技术的及时掌握。”据了解,IncoPat对主要国家的题录摘要进行了机器翻译,提供了可供检索的多语种标题摘要信息;我国官方提供的专利信息中可供检索的字段仅有20个左右,而IncoPat可供检索的字段却多达206个;IncoPat支持中英文双语检索和浏览全球专利,同时支持用小语种检索和浏览小语种专利原文,语言不再是用户获取专利智慧的障碍。“这些都大大降低了科技研发工作人员的专利检索难度,‘傻瓜式’的操作界面,让大家可以轻松检索到你所需要的专利信息,降低了检索门槛。”乔胜勇说。IncoPat投入市场后,广大用户给予了很高的评价。中材科技风电叶片股份有限公司使相关负责人深有感触地说:“合享新创提供的专利检索平台是我们能找到的国内最好的一个专利服务平台,他提供的全部都是汉化的,中文版的专利信息,能够便于我们快速的浏览和掌握竞争对手的技术信息,把握技术前沿,追踪新的项目。而且它能提供50多个数据分析的模板,对我们的后期数据整理提供了非常大的技术优势和帮助。”为科技创新插上专利的翅膀大数据时代,数据如货币或黄金,正成为一种新型经济资产,也成为企业创新的机遇。但海量数据也带来巨大挑战,如何在专利数据的海洋中寻找真正有价值的信息?如何依靠商业信息的融合满足创新需求?如何打通专利数据的“孤岛”,使之成为一个有机的生态系统?4月26日,在“世界知识产权日”这一天,合享新创推出了筹划已久的一款重磅产品——创新监测系统。“这是全球首个从专利角度进行技术创新监控的系统。它可以帮助政府以及企业进行大批量创新数据统计,真正实现了全球专利信息快速的统计分析。使用该系统不仅可以省时、省力、省钱获得准确的创新情报,及时了解市场的现状及发展趋势,制定发展战略;还能藉以了解自己,随着信息变化调整自己的方向,把握经营主动权,及时抢占制高点。”合享新创的产品总监陈伟然说。陈伟然说:“当前科技创新对经济社会发展的支撑和引领作用日益增强,并呈现出新的发展态势和特征。因此我们必须紧紧抓住机遇,根据用户需求,开发更多的产品,为我国产业转型升级服务。”为此,合享新创还开发了全球首个关注中国上市公司创新能力的评价系统——上市公司创新指数(简称IncoIndex)。IncoIndex通过在大数据中挖掘优质专利的特性和规律,引入20余个分析指标,建立了科学的专利价值度分析模型,对上市公司的创新能力和创新活跃度进行客观评价,旨在优化资本市场的资源配置,引导资本向创新型企业流动,激发市场创新活力,为政府机构的产业创新管理决策提供支持。此外,合享新创还有6款创新监测系列产品:专利舆情监测平台、创新投资分析平台、战略新兴产业创新监测平台、区域创新能力监测平台、有效专利监测平台、公知公用技术信息平台。这些工具可以帮助用户挖掘专利大数据的价值,为用户科学决策提供及时优质的信息情报;合享新创还积极帮助用户建立内部知识产权数据库,提高企业的知识产权管理水平。也正是凭借出色的产品、专业的团队优势,合享新创的业务版图已从最初的北京迅速辐射到全国各地,建立了多处分支机构;合作企业发展到千余家,包括华为、360、海信、威视、特变电工、汉能控股等知名公司。打造国内首个开放式创新平台“知识经济时代,技术更新换代越来越快,企业作为技术创新的主体,如果依然按照传统的模式进行封闭式创新,已经难以满足自身发展的需求。”作为“2014年全国专利信息领军人才”,何佳一直在思考如何推进知识产权在“创新驱动发展”中的地位和作用。“这是一个开放式创新的时代。”何佳说,国外的大企业如宝洁、宝马、阿迪达斯都会采用众包模式让全球的创新工作者参与自身产品设计,例如宝洁建立了自己的创新资产集市,当宝洁提出技术问题,就可以从世界各地得到建设性的解决方案。而国内如火如荼的创客浪潮,也正是开放式创新的投射效应。“要搞好开放式的技术创新,知识产权的运用和保护是核心。”何佳说,“国内急需一个能有效串联发明创新产业链上下游的,能服务于知识产权创造到运用到保护到管理全流程的线上线下服务平台,并且以市场化运营的方式进行推动。”何佳认为,目前,我国各地建立的技术转移中心存在缺乏规范化的专利评估和专利价值分析的有效手段,无法对业务流程中的各种环节进行有效监控等问题。市场的空白和需求,让合享新创找到了切入点。由于有前期IncoPat数据库的积累,推出开放式创新平台已经“水到渠成”。“桥桩已经搭好,就差桥面了”。“如果可以从产品生命周期更前端研发的环节切入,将一些新兴的互联网商业模式(如O2O、威客、众筹、众包等)应用到智慧产业创新流程中,用互联网思维去影响技术创新模式,去培育和挖掘高价值专利,有望创造一种新的业态。我们的定位就是开拓智慧产业的互联网模式。”合享新创苏州公司总经理姜莹说。据悉,合享新创是以发明创意和专利技术为核心,构建一个国内最大的开放式创新平台,将各种互联网商业模式应用于智慧产业,打造一个围绕着创新发明产业链的生态系统,从而推动研发资源社会化,研发成果市场化,颠覆传统的研发模式。与国内现有的技术交易平台、专利运营平台、众筹众包平台和创意平台相比,该平台是首次将专利投资基金运作模式与开放式创新网络平台相结合;将发明产业链上的服务模块和供求体系进行有机整合,建立一套完善的生态系统;平台以深度加工的合享专利大数据作为基础,充分实现数据的共享、交易和深度挖掘。“同时,依托incoPat目前的用户资源,我们可以在运营阶段有效整合渠道资源,引导新老用户注册和使用平台。”姜莹说。这不仅仅是一次商业行为,社会价值也很大。平台上线后,通过将技术投资人、技术持有人、技术需求人、科技中介服务联盟、实验室和中试基地等角色有机结合,可以加强产学研的合作,缩短创新成果转化转移的链条。此外,平台市场化的运作模式,将吸引科技中介服务机构的广泛加盟。以后随着用户数量增长,对科技服务业的需求也会增强,会进一步提升国内高端服务业的发展水平。“平台将有利于激发市场创新活力,推进国家知识产权示范城市建设,有利于加强产学研合作,促进创新成果的产业化,培养科技服务业高端人才。”何佳说,“我们愿意做一个有担当的企业,愿意为我国创新驱动发展战略贡献自己的微薄之力。”
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